36号 「上達の法則」とは?エクセルTips「データクレンジングその1」とは?
「2/24新宿(大人の発達障害:職場での対応)開催」他ご紹介
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◇【本日の豆知識】◇
・「上達の法則」とは?
・エクセルTips「データクレンジングその1」とは?
◇◇解説は末項をご覧ください◇◇
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3月27日(土) 新 宿:本城講師(受付締切 3/15)
4月17日(土) 新 宿:本城講師(受付締切 4/ 7)
5月22日(土) 新 宿:本城講師(受付締切 5/12)
6月26日(土) 新 宿:本城講師
3月 6日(土) 名古屋:中島講師(受付締切 2/22)
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【講座2】「相談場面における怒りの感情への対応法」
2月13日(土) 新 宿:白石講師(締 切)
3月13日(土) 新 宿:白石講師(受付締切 3/ 1)申込多数お早めに!
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5月29日(土) 新 宿:白石講師(受付締切 5/19)
6月27日(土) 新 宿:白石講師
2月27日(土) 名古屋:志水講師(受付締切 2/15)申込多数お早めに!
3月20日(土) 名古屋:志水講師(受付締切 3/ 8)
5月15日(土) 名古屋:志水講師(受付締切 5/ 5)
【講座3】「キャリアコンサルタントに必要なメンタルヘルスの理解」
3月 6日(土) 新 宿:深瀬講師(受付締切 2/22)申込多数お早めに!
4月10日(土) 新 宿:深瀬講師(受付締切 3/31)
5月15日(土) 新 宿:深瀬講師(受付締切 5/ 5)
6月 5日(土) 新 宿:深瀬講師
2月20日(土) 名古屋:船木講師(受付締切 2/ 8)
3月27日(土) 名古屋:船木講師(受付締切 3/15)
5月 1日(土) 名古屋:船木講師(受付締切 4/21)
6月19日(土) 名古屋:船木講師
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◇◇【本日の豆知識(解説)】◇◇
岡本氏の著書には「上達を積み重ねて行くと、ある日突然ものの見え方が変
わるという経験をします。今まで見慣れてきたものが突然新しい意味の輝きを
持ち、今まで見過ごしてきたものが良く見えるようになる。上達することによ
って認知構造が変容する瞬間です。」と書かれていますが、正直実感が湧かな
いかもしれません。
しかし、本書を読めば上級者の世界が垣間見えるかもしれません。
一流アスリートはもとより、子供の頃に何かを深く身に着けた経験を持って
いる方は、上達の一般則を体得しており、練習の方法や勘どころを知っていて
これが社会生活の色々な面で生かされていると言われています。
一例では、「あの人に任せれば何とかしてくれる。」と思われている方の安
心感や安定感は、上達の一般則と言えるものがにじみ出ているからだそうです。
筆者は記憶と認知の心理学的研究から、上達の法則をコード化とスキーマで
説明しています。
自転車に乗る練習を考えると、自分の感じる傾きや加速度、ペダルを踏む力、
ハンドルの角度や自分自身の傾きを一瞬のうちに処理し、筋肉を動かすことで
転ばずに前に進むことができます。
このためには、大量の情報をコード化して少なくし、「このような状態の時
は、右足と右手を踏ん張り、ハンドルを左に切ることが正しいこと。」との感
覚(スキーマ)を身に着けることであり、練習によってコード化が進み、ス
キーマが高度化すると述べられています。
また、無意味処理ではなく有意味処理が出来るようになると記憶に残りやす
くなると指摘しています。
語学の学習では、聞き流しの様に、雑音として処理(無意味処理)している
段階では幾ら時間をかけても上達しないものが、意味や文法を理解し感情を込
めて音読する等の意味処理ができるようになると途端に上達することを表して
います。
更に、記憶は、ある時間を過ぎると段階的に失われるようです。
練習して覚えたことは、24時間後には30%程度忘れ、72時間後には7
0%程度忘れ、1週間後には90%程度忘れてしまいます。
1週間に1度のレッスンでは、余り効率が良くないことが分かります。
1週間に2度のレッスンで劇的に改善でしますが、3度に増やしても余り変
わりません。
上達を短時間い目指すなら5回/週の練習が必要なことが分かりますが、ど
の様な練習が効果的かは、本書をお読みください。
岡本浩一『上達の法則』PHP研究所(2002)引用
【ExcelTips】
データクレンジングとは、データベースなどに保存されているデータの中か
ら、重複や誤記、表記の揺れなどを探し出し、削除や修正、正規化などを行っ
てデータの品質を高めることです。
エクセルは、一般的なデータベースソフトよりも入力デーの制限を緩くする
ことができます。
そのため、データ量が多くなり、多くの人が手入力をしていたりすると、同
じ意味を表しているのに表記が微妙に異なっているため同一とみなされない等、
そのままでは自動処理に適さない状態になっていることがあります。
例えば、商品リストの場合は、全角と半角の違い、空白文字や区切り記号の
有無で違う商品になってしまいますし、漢字の人名では異体字が問題になりま
す。
データクレンジングの簡単な方法は、スペース、数字、記号、カタカナを全
て半角にし、前後のスペースと文字列中の複数のスペースを1個にすることで
す。
そのための関数がありますので、「A1」セルの文字列をクレンジングする
場合は、「=TRIM(ASC(A1))」と書きます。
ASC関数は、全角の英数カナ文字(2バイト)を半角の英数カナ文字(1
バイト)に変換するものですし、TRIM関数は、単語間のスペースを1つ残
して不要なスペースを削除するものです。
人名もフリガナを情報として持っていればこの方法が使用できます。
念には念を入れて、フィルターを用いて見出しをチェックすると誤字も発見
できます。
次回は、データクレンジングその2です。重複を確認しながら削除する方法
です。
最後までお読みいただき、ありがとうございます。
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